TERBISBygg det som faktiskt fungerar — AI du kan lita på, och en affärsmodell som håller ihop
Praktiska guider, data storytelling och strategiskt tänkande för dig som skapar något nytt.
Vad en styrelse måste kunna om AI
Gratis guide
Lär dig prata med AI
En modern guide till bättre resultat — modelloberoende råd och en enkel metod som fungerar oavsett vilken AI-tjänst du använder.
Senaste artiklarna
Tokens och n-gram: grunden ingen förklarar, och notan ingen ser förrän den kommer
Du betalar inte per ord när du använder en AI-tjänst. Du betalar per token, och skillnaden är större än den låter. Här är vad en token faktiskt är, var idén kommer ifrån, och varför den gamla n-gram-tekniken fortfarande jobbar i maskinrummet.
20 sep · 2Attention: historien bakom genombrottet, och varför den också förklarar hallucinationer
N-gram-modeller glömde allt bortom några ord. Attention löste det, och gjorde moderna språkmodeller möjliga. Samma mekanism är också en stor del av varför de ibland låter säkra på saker som inte är sanna.
Lindy-effekten: varför det gamla överlever – och när det ändå är rätt att satsa på det som inte gjort det än
Ju längre något funnits, desto längre lever det sannolikt kvar. Men samma logik som säger att du ska lita på det beprövade är också skälet till att medvetet, kontrollerat satsa på det som inte är det än. Här är skillnaden mellan att bryta mot Lindy-effekten och att använda den rätt.
16 oktAntifragilitet: att bygga sådant som vinner på oordning
Förra artikeln visade att vissa saker aldrig går att förutse. Den här handlar om vad man gör åt det – inte genom att bli bättre på att gissa, utan genom att bygga något som tjänar på att gissningen slår fel. Del 8 av 8, seriens avslutning.
Sluta städa all er data: fällan med generella datakvalitetsprojekt
55–60 % av företagens data används aldrig alls. Att lägga ett generellt kvalitetsprojekt över allt är inte kvalitetsarbete. Det är att städa ett rum ingen någonsin går in i.
17 aug · 2Vad är data faktiskt värt?
Data som inte skapar värde är bara en kostnad. Här är tre sätt att faktiskt omsätta data i pengar, och de fem förmågor som avgör om ni klarar det.
Omvärldsbevakning
Checklistor
Guider
Guide: lär dig prata med AI
En modern guide till bättre resultat — modelloberoende råd och en enkel metod som fungerar oavsett vilken AI-tjänst du använder.
22 aug · 2Guide: så skapar du OKR:er som faktiskt fungerar
De flesta OKR-implementeringar misslyckas inte för att modellen är fel, utan för att stegen görs i fel ordning. Åtta steg från strategikoppling och tidsram till utvärdering.
Serier
Konsekvenstänkande
Del 8: Antifragilitet: att bygga sådant som vinner på oordning
2 delarAI-grunderna
Del 1: Tokens och n-gram: grunden ingen förklarar, och notan ingen ser förrän den kommer
3 delarOKR
Del 3: OKR vs KPI: skillnaden mellan att mäta och att förflytta
3 delarBortom prompten
Del 3: Den tysta uteslutningen: kompetensen som vittrar bort utan att någon stänger dörren
2 delarAI-alfabetet
Del 2: In i maskinrummet: bagging, boosting, attention och varför allt hände på en gång
2 delarGrunderna i strategi
Del 2: Från vision till fördelar – varför en vision behöver flera strategier, inte en
4 delarFrån syntax till ontologi
Del 4: Kontext – och är "context engineering" det nya svarta?
1 delarStyrelse & AI
Del 1: Vad en styrelse måste kunna om AI
Things to read
Natural Language Processing with Transformers
Praktisk guide till transformers med kod. Från teori till implementation — perfekt för den som vill bygga något verkligt.
Deep Learning
Standardverket inom djupinlärning. Omfattande, matematisk och oumbärlig för den som vill förstå grunden bakom moderna arkitekturer.
Build a Large Language Model (From Scratch)
För den som vill gå från teori till kod. Raschka går genom arkitektur, träning och praktisk implementation av en språkmodell från början.