TERBISAI
Guide: lär dig prata med AI
En modern guide till bättre resultat — modelloberoende råd och en enkel metod som fungerar oavsett vilken AI-tjänst du använder.
17 aug · 1In i maskinrummet: bagging, boosting, attention och varför allt hände på en gång
Del två i AI-alfabetet. Hur ML och DL faktiskt fattar sina beslut, vad attention gör när en LLM läser en mening, och de tre saker som föll på plats samtidigt.
17 aug · 2AI-alfabetet: från ANI till RAG, förklarat utan floskler
ML, DL, NLP, RPA, LLM. Bokstavssoppan som får de flesta att tappa tråden. Här reder vi ut den, ett filmexempel och ett besiktningsprotokoll i taget.
10 aug · 1Att regissera AI istället för att bara prompta den
En ny artikel från MIT Sloan Management Review skiljer på att föra samtal med AI och att regissera den. Det visar sig vara nästa steg i precis den resa vi följt genom hela serien – från ord, till kartor, till sammanhang.
10 aug · 2Kontext – och är "context engineering" det nya svarta?
En perfekt karta hjälper dig inte om du inte vet var du står på den. Fjärde och sista delen i serien handlar om kontext, varför "context engineering" blivit ett modeord, och varför den bästa vägen dit ofta börjar med rätt fråga.
Strategi
Systemtänkande: varför orsak och verkan sällan är en rak linje
Kobraeffekten är inte ett undantag – den är vad som händer när man styr ett system utan att förstå hur det är kopplat ihop. Systemtänkande ger språket för att se de kopplingarna innan de biter tillbaka. Del 3 av 8 i serien Konsekvenstänkande.
4 sepKobraeffekten på djupet: varför lösningen ibland blir problemet
Kobraeffekten är mer än en rolig historia om ormar i Delhi. Det är ett återkommande mönster i hur organisationer sätter mål — och det går att lära sig känna igen innan det slår till. Del 2 av 8 i serien Konsekvenstänkande.
28 augAtt tänka i scenarier: så ser du konsekvenserna innan de sker
De flesta beslut ser bra ut på pappret. Problemet är vad som händer efteråt, när verkligheten svarar tillbaka. Så här tänker du i scenarier – och varför kobraeffekten är det tydligaste exemplet på vad som händer när du inte gör det. Del 1 av 8 i serien Konsekvenstänkande.
24 augOKR vs KPI: skillnaden mellan att mäta och att förflytta
KPI och OKR blandas ofta ihop, trots att de gör helt olika jobb. Ett KPI berättar vad som redan hänt. Ett OKR är till för att driva en förflyttning som ännu inte skett. Att blanda ihop dem är ett av de vanligaste strategimisstagen.
22 augHur OKR fungerar i praktiken
Objective och Key Result löser olika problem och ska inte skrivas på samma sätt. Här är mekaniken bakom modellen — och tumreglerna som skiljer OKR som faktiskt engagerar från OKR som bara är en omdöpt uppgiftslista.
Data
Sluta städa all er data: fällan med generella datakvalitetsprojekt
55–60 % av företagens data används aldrig alls. Att lägga ett generellt kvalitetsprojekt över allt är inte kvalitetsarbete. Det är att städa ett rum ingen någonsin går in i.
17 aug · 2Vad är data faktiskt värt?
Data som inte skapar värde är bara en kostnad. Här är tre sätt att faktiskt omsätta data i pengar, och de fem förmågor som avgör om ni klarar det.